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건축학부 추승연 교수팀(컴퓨터학부 한명균, 정든솔 교수)이 2026년도 과학기술정보통신부 집단연구지원사업 기초연구실(BRL) 신규과제에 선정됐다.

선정된 과제는 「건축 설계 신뢰성 향상을 위한 다종 건축 도면 이해 및 건축 지식 학습 기반 IXAI(해석 및 설명 가능한 AI) 기술 개발」로, 건축 도면과 BIM, 도면 이미지, 건축 법규 등 다양한 설계 정보를 통합적으로 이해하고 판단 근거를 설명할 수 있는 건축 특화 인공지능 기술 개발을 목표로 한다.

추 교수팀은 근린생활시설을 주요 대상으로 건축 설계 데이터를 표준화하고, 도면·BIM·이미지·법규 정보를 연계한 멀티모달 데이터셋을 구축할 계획이다. 이를 기반으로 AI가 도면 내 객체와 공간 관계를 해석하고, 바닥면적 산정, 건축물 높이 산정, 공간 구분, 소방법 준수 여부 등 건축 실무 판단에 필요한 근거를 설명할 수 있는 IXAI(Interpretable and eXplainable AI) 엔진을 개발한다.

이번 과제는 단순한 설계 정보의 디지털화를 넘어, 건축 도면을 이해하고 법규·설계 논리와 연결해 해석할 수 있는 AI 원천기술을 확보한다는 점에서 의미가 크다. 향후 연구성과는 건축 설계 품질 향상, 인허가 검토 효율화, 건축 AI 전문인력 양성 및 디지털 건축 생태계 확산에 기여할 것으로 기대된다.